Ваш бизнес уже знает, где теряет время.
Проблема в том, что вы этого не видите.
Я помогаю малому бизнесу в Европе видеть, где уходит время и деньги. Инструменты: данные и AI.
О чём вообще речь
Сотрудники тратят до 20% рабочего времени на поиск информации, которая уже есть в компании. Это 8 часов в неделю на человека — на рутину вместо работы.
Знакомо?
Отметьте, что совпадает.
«Я работаю по 14 часов в сутки, потому что без меня ничего не двигается»
Вы одновременно главный продажник, финансист, HR и пожарный. На стратегию нет времени.
Это классика owner-led бизнеса, который перерос стадию «я всё контролирую сам», но ещё не выстроил систему. 75% компаний называют сохранение знаний приоритетом — но лишь 9% реально к этому готовы (Deloitte Global Human Capital Trends).
«Если мой ключевой человек уволится — всё рухнет»
Один знает систему учёта. Другой — единственный, кто закрывает сделки. Третий держит в голове всю логику работы.
«Золотая обезьяна» — незаменимый сотрудник, который делает владельца заложником. В Европе это усиливается: уволить человека дорого и долго, зависимость растёт. По Gallup — 48% компаний теряют институциональные знания при уходе сотрудника. Замена обходится в 50–200% годовой зарплаты (SHRM, 2025).
«CRM есть, но там помойка»
Менеджеры ведут сделки как хотят, половина полей пустая, реальная воронка — загадка.
Маркетинг говорит «300 лидов», продажи — «200», в базе — 150. Менеджеры ведут переписку в личном WhatsApp, в CRM вносят постфактум. По Johnny Grow (2025) — до 55% внедрений CRM не достигают целей. 43% пользователей используют менее половины функций.
«Нанимать золотое, уволить невозможно»
Налоги 30–50% к зарплате. Ошибка найма стоит месяцы. Уволить по европейскому праву — квест.
Реальная стоимость сотрудника в Европе: +35–53% сверх зарплаты в виде налогов и отчислений (OECD, 2025: средний клин 34.9%, Бельгия — 52.6%). Цена ошибки найма — до 30% годовой зарплаты (Минтруд США). В Европе с учётом трудового права — может быть значительно выше.
«Непонятно, что реально происходит внутри бизнеса»
P&L раз в месяц в Excel. Не видно, чем заняты люди. Не ясно, какие проекты прибыльные.
90% IT-руководителей указывают на проблемы от разрозненности данных (MuleSoft, 2025). Решения принимаются на основе фрагментов, а не полной картины. «Как капитан корабля без компаса».
Почему так у всех
Инструменты появлялись быстрее, чем инструкции к ним. CRM, таск-трекер, мессенджер, облако — вам продали подписку, но не объяснили, как это связать.
Никто не учил владельцев малого бизнеса строить системы. MBA — про стратегию, не про операционку на 15 человек.
Вендоры продавали инструменты, а не решения. Каждый закрывал свой кусок — но никто не отвечал за целое.
У корпораций есть IT-отдел, CTO и бюджет на интеграцию. У вас — вы, здравый смысл и Google.
Это системная проблема рынка. Не личный провал. И каждый день без решения — день, который не вернуть.
Готовы разобраться? Созвон — €70 →
Александр Кудрявцев
Performance Marketing → Head of Marketing → CMO → AI-инструменты
10 лет в аналитике и маркетинге. Badoo (Лондон) — performance marketing, предиктивные модели, юнит-экономика. MY.GAMES — руководил маркетингом: BI-дашборды, финмодели, команда. IZDAT Venture Studio (Барселона) — CMO.
Всю карьеру я считал деньги в бизнесе: откуда приходят клиенты, почему уходят, где теряется маржа. Строил дашборды, управлял бюджетами, принимал решения на данных. Этот опыт — не фон. Это основа того, что я делаю сейчас.
С 2024 — AI и автоматизация процессов. Я описываю задачу — инструмент собирает решение. Без команды разработчиков, без полугодового проекта. Управленческий опыт позволяет видеть бизнес целиком, а технический — быстро собирать инструменты под конкретную задачу.
Что реально изменилось
Индекс качества работы · Базовый = 100
HBS Working Paper 24-013, 2023 · 758 консультантов BCG · подтверждено: HBS 25-043 (2025, 776 P&G), McKinsey Superagency (2025, 3 613 чел.), BCG AI Value Gap (2025, 1 250+ фирм)
AI как «второй пилот» (человек проверяет и направляет) — +40% качество, +25% скорость, +12% объём задач. AI как «автопилот» (слепое доверие) — минус 19 п.п. точности.
Dell'Acqua, McFowland, Mollick, Lakhani et al. · Только 17% малых предприятий в ЕС используют AI (Eurostat, 2025). Барьер — не цена, а экспертиза.
- McKinsey (янв. 2025): Сотрудники в 3× чаще используют AI, чем думают руководители. Ценность AI — в усилении людей, не в замене.
- BCG (сент. 2025): Только 5% компаний получают реальную ценность от AI в масштабе. 60% — минимальные результаты. Разница — в методе внедрения.
- Deloitte (янв. 2026): 66% сообщают о росте продуктивности, но только 20% — о росте выручки. Успех — у тех, кто инвестирует в людей, а не только в алгоритмы.
- McKinsey (нояб. 2025): Только 6% — «AI high performers». Они используют human-in-the-loop и строгую валидацию результатов.
Мир цифр
С этим можно было работать и раньше — Excel, дашборды, SQL
Мир смыслов
80–90% корпоративных данных — неструктурированные. Менее 1% анализируется. До языковых моделей с ними нельзя было работать системно
Почему конверсия упала — ответ в звонках
CRM + переписки + звонки = единая картина
200 звонков за часы, а не за неделю
Я не прихожу говорить «ваши сотрудники плохо работают». Я прихожу показать, что система заставляет хороших людей работать неоптимально.
- —Извлекаю неформальную экспертизу — то, что люди знают, но нигде не записано
- —Уменьшаю зависимость от конкретных людей — не обесценивая их, а страхуя бизнес
- —Нахожу, где система мешает хорошим людям работать эффективно
- Анализ звонков в масштабе. Прогнать 500 записей и получить: какие возражения не закрываются, где менеджер теряет клиента, кто из менеджеров реально продаёт. Раньше — целый отдел контроля качества.
- Вопросы к данным на человеческом языке. «Сколько клиентов мы потеряли?», «Какой средний чек?» — без SQL, без аналитика.
- Извлечение знаний из голов людей. Интервью → транскрипция → структурированная база знаний. То, что жило в одной голове — теперь доступно новому сотруднику за дни.
- Поиск расхождений между источниками. CRM говорит «сделка в работе», а в письме клиент написал «мы решили не продолжать» — три недели назад. Теперь — автоматическая проверка.
- Автоматическая документация. Резюме встречи, список задач по итогам планёрки, follow-up клиенту. Раньше — час после каждой встречи. Теперь — минуты.
Что я делаю
Примеры из практики
Имена и детали изменены. Цифры отражают реальный порядок.
«CRM-помойка»
Менеджеры вели сделки в WhatsApp, CRM заполнена на 30%. Реальная воронка — загадка. Лиды терялись между каналами.
Подключил AI-транскрипцию звонков → автозаполнение CRM из разговоров → алерты по забытым клиентам → дашборд воронки в реальном времени.
«Всё в голове у Сергея»
Один человек знал всю логику маршрутов и тарифов. Без него заявки обрабатывались втрое дольше. Уволить — невозможно, заболел — коллапс.
Извлёк знания в базу через серию интервью и анализ переписок → создал AI-ассистента для менеджеров → дашборд загрузки по маршрутам.
«Тетрадка, WhatsApp и хаос»
Парк 100+ единиц техники, долгосрочная аренда, ремонтный цех. Заказы — в тетрадке, платежи — в голове у менеджера, статус ремонта — «позвони механику». Кто платит, кто должен, какой велосипед где — непонятно.
Переработал существующую админку: привёл в порядок заказы и контракты → добавил трекинг платежей с автоматическими напоминаниями → собрал ремонтный цех с очередью и запчастями → инвентарь → дашборд по выручке и должникам.
«5 инструментов, ноль картины»
Задачи в одном месте, код в другом, встречи в третьем, обсуждения в четвёртом, метрики в пятом. Чтобы понять статус проекта — нужно проверить 5 мест. Никто этого не делает, риски замечают поздно.
Собрал систему AI-агентов: автосбор данных из всех источников → ежедневный синтез в единый отчёт → алерты по рискам и блокерам → общение через Telegram-бота.
«800 звонков, которые никто не слушал»
Отдел продаж делает сотни звонков в неделю. Записи хранятся, но никто их не анализирует. Почему уходят клиенты после подключения — загадка. Крупные сделки зависают без причины.
Прогнал 800+ записей через AI-анализ: классификация по типу → выявление паттернов оттока → карта пути ключевых клиентов → отчёт с конкретными суммами в зоне риска.
Как это работает
Данные иллюстративные. Ваша система будет настроена под ваш бизнес.
Кому это подходит
Это про меня
Я могу помочь, если:
Я не смогу помочь, если:
Сколько стоит ваше время
Каждый сотрудник, который тратит 20% времени впустую — это 1 день в неделю. Умножьте на команду. Вот сколько это стоит.
Параметры
Потенциальная экономия
Альтернативы
| Ничего не менять | Аналитик в штат | SaaS | Консалтинг | AVK | |
|---|---|---|---|---|---|
| Стоимость входа | €0 | €2-4K/мес + поиск | €50-500/мес | €10-20K | €70 |
| Когда результат | Никогда | 2-4 мес | 1-2 мес (если настроите) | 1-3 мес | 1 нед |
| Нужно разбираться самому | — | Нет, но нужно управлять | Да | Нет | Нет |
| Учитывает ваш бизнес | — | Да (со временем) | Нет, шаблоны | Да (за деньги) | Да |
| Что останется после | — | Уйдёт = сначала | Подписка | Всё ваше | |
| Можно остановить | — | Сложно (ТК) | Да | Контракт | Да |
| Риск | Потери растут | Не того наймёте | Не настроите | Дорого и не внедрят | Не внедрите |
Честное сравнение. У каждого варианта свои плюсы и минусы.
Как это устроено по деньгам и времени
Если решим работать дальше:
Как проходит созвон
Час. Разговариваем. Решаем, подходим ли друг другу.
Вы рассказываете про бизнес — как есть
Я задаю вопросы и слушаю
Вместе смотрим, где болит и есть ли данные
Честно говорю: могу помочь или нет
Если да — обсуждаем первый шаг
Что вы получаете в любом случае:
- • Взгляд со стороны — возможно, подскажу решение проще, чем автоматизация
- • Понимание, где именно теряете деньги и время
- • Честный ответ: стоит ли вообще что-то менять прямо сейчас
Безопасность и данные
NDA
Подписываю перед началом. Все данные — только для задачи.
Минимальные доступы
Только то, что нужно. Где возможно — работаю с копиями.
GDPR
49% европейских бизнесов не внедряют AI из-за опасений о данных (Eurostat, 2025). Поэтому GDPR-compliance — основа, не дополнение. DPA при необходимости.
Всё ваше
Все инструменты, дашборды, базы знаний — ваша собственность.
Частые вопросы
Нет. Я работаю с тем, что у вас есть. Если Excel — начнём с Excel. Замена систем обычно не нужна на старте.
Хаос — типичная точка входа. Достаточно записей звонков, переписок, таблицы клиентов.
Это можно быстро настроить — обычно за день. Я помогу выбрать инструмент и подключить запись. Параллельно начнём работать с тем, что уже есть: переписками, CRM, таблицами.
Нет. Цель — сделать так, чтобы хорошие люди работали эффективнее. Снизить зависимость бизнеса от конкретных людей, не обесценивая их.
Минимум. Один ответственный, 2–3 часа в неделю. Плюс 1–2 коротких интервью с ключевыми людьми. Основную работу делаю я.
Всё. Работающие инструменты, дашборды, карта процессов, метрики, база знаний. Даже если не продолжаем — результат ваш.
По данным BCG (2025), 60% компаний получают минимальную отдачу от AI — обычно потому что внедряют технологию до починки процессов. Иногда правильный ответ — сначала починить процесс руками. Это тоже результат.
Основную работу делаю я. Для сложных технических задач — кастомные интеграции, аудит безопасности, enterprise-системы — привлекаю проверенных разработчиков. Но ответственность всегда на мне. От вас нужен доступ к данным и к людям, которые знают, как бизнес работает «на самом деле». Это партнёрство, не аутсорс — но нагрузка на вашу команду минимальна.
NDA перед началом работы — стандарт. Минимально необходимые доступы. Где возможно — работаю с выгрузками/копиями. Данные можно анонимизировать. Всё созданное — ваша собственность. После завершения — доступы отзываются.
Да, и чаще всего так и делаем. Первая неделя — вход через конкретную боль. Один контур. Один цикл. Если результат есть — расширяемся.
Основной фокус — Европа. Но метод работает для любого сервисного бизнеса с повторяемыми процессами. Пишите, обсудим.
Да. AI-агенты на вашем сервере работают 24/7. Утром вы получаете готовый отчёт: что произошло, какие аномалии, что требует внимания. Встречи автоматически транскрибируются, action items выделяются.