Ваш бизнес уже знает о себе всё.
Проблема в том, что вы этого не видите.
Я помогаю малому бизнесу в Европе видеть, где он теряет деньги — и исправлять это с помощью данных и AI.
Александр Кудрявцев
Performance Marketing → Head of Marketing → CMO → AI-инструменты
10 лет в аналитике и маркетинге. Badoo (Лондон) — performance marketing, предиктивные модели, юнит-экономика. MY.GAMES — руководил маркетингом: BI-дашборды, финмодели, команда. IZDAT Venture Studio (Барселона) — CMO.
Всю карьеру я считал деньги в бизнесе: откуда приходят клиенты, почему уходят, где теряется маржа. Строил дашборды, управлял бюджетами, принимал решения на данных. Этот опыт — не фон. Это основа того, что я делаю сейчас.
С 2024 — AI, LLM, prompt engineering, автоматизация процессов. Я описываю задачу — инструмент собирает решение. Без команды разработчиков, без полугодового проекта. Управленческий опыт позволяет видеть бизнес целиком, а технический — быстро собирать инструменты под конкретную задачу.
О чём вообще речь
82% организаций признают «цифровой хаос» из-за сложности процессов. Разрозненные данные обходятся бизнесу в 20–30% выручки ежегодно.
Знакомо?
Отметьте, что совпадает.
«Я работаю по 14 часов в сутки, потому что без меня ничего не двигается»
Вы одновременно главный продажник, финансист, HR и пожарный. На стратегию нет времени.
Это классика owner-led бизнеса, который перерос стадию «я всё контролирую сам», но ещё не выстроил систему. 75% компаний называют сохранение знаний приоритетом — но лишь 9% реально к этому готовы (Deloitte Global Human Capital Trends).
«Если мой ключевой человек уволится — всё рухнет»
Один знает систему учёта. Другой — единственный, кто закрывает сделки. Третий держит в голове всю логику работы.
«Золотая обезьяна» — незаменимый сотрудник, который делает владельца заложником. В Европе это усиливается: уволить человека дорого и долго, зависимость растёт. По Gallup — 48% компаний теряют институциональные знания при уходе сотрудника. Сотрудники тратят пятую часть рабочего времени на поиск знаний, которые уже есть в компании (McKinsey).
«CRM есть, но там помойка»
Менеджеры ведут сделки как хотят, половина полей пустая, реальная воронка — загадка.
Маркетинг говорит «300 лидов», продажи — «200», в базе — 150. Менеджеры ведут переписку в личном WhatsApp, в CRM вносят постфактум. По Johnny Grow (2025) — до 55% внедрений CRM не достигают целей. 43% пользователей используют менее половины функций.
«Нанимать золотое, уволить невозможно»
Налоги 30–50% к зарплате. Ошибка найма стоит месяцы. Уволить по европейскому праву — квест.
Реальная стоимость сотрудника в Европе: +35–53% сверх зарплаты в виде налогов и отчислений (OECD, 2025: средний клин 34.9%, Бельгия — 52.6%). Цена ошибки найма — до 30% годовой зарплаты (Минтруд США). В Европе с учётом трудового права — может быть значительно выше.
«Непонятно, что реально происходит внутри бизнеса»
P&L раз в месяц в Excel. Не видно, чем заняты люди. Не ясно, какие проекты прибыльные.
По McKinsey — сотрудники тратят ~20% рабочего времени на поиск информации, которая уже есть в компании. 90% IT-руководителей указывают на проблемы от разрозненности данных (MuleSoft, 2025). «Как капитан корабля без компаса».
Как это выглядит на практике
Примеры вопросов. Данные вымышлены. Ручная проверка звонков покрывает ~3% разговоров. AI — до 95% (McKinsey, 2025).
Про людей
Я не прихожу говорить «ваши сотрудники плохо работают». Я прихожу показать, что система заставляет хороших людей работать неоптимально.
Извлекаю неформальную экспертизу — то, что люди знают, но нигде не записано
Уменьшаю зависимость от конкретных людей — не обесценивая их, а страхуя бизнес
Нахожу, где система мешает хорошим людям работать эффективно
Когда система чинится — те же люди начинают работать по-другому, без стресса
42% увольнений можно было предотвратить (Gallup). Основная потеря — не зарплата, а знания. Замена сотрудника обходится в 50–200% его годовой зарплаты (SHRM, 2025). Проблема часто не в людях, а в том, что нет понятных зон ответственности, нет регламентов и инструментов. Когда это чинится — те же люди начинают работать по-другому.
Что реально изменилось
Индекс качества работы · Базовый = 100
HBS Working Paper 24-013, 2023 · 758 консультантов BCG · подтверждено: HBS 25-043 (2025, 776 P&G), McKinsey Superagency (2025, 3 613 чел.), BCG AI Value Gap (2025, 1 250+ фирм)
AI как «второй пилот» (человек проверяет и направляет) — +40% качество, +25% скорость, +12% объём задач. AI как «автопилот» (слепое доверие) — минус 19 п.п. точности.
Dell'Acqua, McFowland, Mollick, Lakhani et al. · Только 17% малых предприятий в ЕС используют AI (Eurostat, 2025). Барьер — не цена, а экспертиза.
- McKinsey (янв. 2025): Сотрудники в 3× чаще используют AI, чем думают руководители. Ценность AI — в усилении людей, не в замене.
- BCG (сент. 2025): Только 5% компаний получают реальную ценность от AI в масштабе. 60% — минимальные результаты. Разница — в методе внедрения.
- Deloitte (янв. 2026): 66% сообщают о росте продуктивности, но только 20% — о росте выручки. Успех — у тех, кто инвестирует в людей, а не только в алгоритмы.
- McKinsey (нояб. 2025): Только 6% — «AI high performers». Они используют human-in-the-loop и строгую валидацию результатов.
Мир цифр
С этим можно было работать и раньше — Excel, дашборды, SQL
Мир смыслов
80–90% корпоративных данных — неструктурированные. Менее 1% анализируется. До LLM с ними нельзя было работать системно
Почему конверсия упала — ответ в звонках
CRM + переписки + звонки = единая картина
200 звонков за часы, а не за неделю
- Анализ звонков в масштабе. Прогнать 500 записей и получить: какие возражения не закрываются, где менеджер теряет клиента, кто из менеджеров реально продаёт. Раньше — целый отдел контроля качества.
- Вопросы к данным на человеческом языке. «Сколько клиентов мы потеряли?», «Какой средний чек?» — без SQL, без аналитика.
- Извлечение знаний из голов людей. Интервью → транскрипция → структурированная база знаний. То, что жило в одной голове — теперь доступно новому сотруднику за дни.
- Поиск расхождений между источниками. CRM говорит «сделка в работе», а в письме клиент написал «мы решили не продолжать» — три недели назад. Теперь — автоматическая проверка.
- Автоматическая документация. Резюме встречи, список задач по итогам планёрки, follow-up клиенту. Раньше — час после каждой встречи. Теперь — минуты.
Что я делаю
Живая система
24/7 автоматически
По запросу
Вся инфраструктура разворачивается на вашем VPS. Типичная стоимость:
Ваш сервер, ваши данные, ваш контроль. Никаких подписок на сторонние SaaS. Разрыв в AI-adoption между SMB и крупным бизнесом увеличивается (OECD, 2025) — такая система его сокращает.
Что это НЕ
Кому это подходит
Я могу помочь, если:
Я не смогу помочь, если:
Минимально достаточный цифровой след
Вам не нужен идеальный порядок — достаточно минимума. Операционная эффективность начинается с того, что уже есть.
Что нужно от вас
Немного математики
В Европе рост через найм = зарплата × 1.3–1.5. Интеграция AI в процессы даёт 10–20% роста продуктивности. При глубокой перестройке — до 30–50%.
Параметры
Потенциальная экономия
Это иллюстрация порядка цифр, а не обещание.
Как это выглядит
Пример дашборда с типичными метриками. Данные иллюстративные — ваши будут другими.
Активные алерты
vs Альтернативы
| AVK | Аналитик | SaaS | |
|---|---|---|---|
| Время до результата | 1 нед. | 2-3 мес. | 1-2 мес. |
| Знает ваш бизнес | |||
| Стоимость / мес | €2-3K | €4-6K | €0.5-2K |
| Работает 24/7 | |||
| Можно остановить |
70% проектов трансформации не достигают целей (Kotter / McKinsey). Две трети консалтинговых компаний уже используют AI (AlphaSense). Вопрос — как именно.
Примеры из практики
Имена и детали изменены. Цифры отражают реальный порядок.
«CRM-помойка»
Менеджеры вели сделки в WhatsApp, CRM заполнена на 30%. Реальная воронка — загадка. Лиды терялись между каналами.
Подключил AI-транскрипцию звонков → автозаполнение CRM из разговоров → алерты по забытым клиентам → дашборд воронки в реальном времени.
«Всё в голове у Сергея»
Один человек знал всю логику маршрутов и тарифов. Без него заявки обрабатывались втрое дольше. Уволить — невозможно, заболел — коллапс.
Извлёк знания в базу через серию интервью и анализ переписок → создал AI-ассистента для менеджеров → дашборд загрузки по маршрутам.
Как это устроено по деньгам и времени
Частые вопросы
Нет. Я работаю с тем, что у вас есть. Если Excel — начнём с Excel. Замена систем обычно не нужна на старте.
Хаос — типичная точка входа. Достаточно записей звонков, переписок, таблицы клиентов.
Это можно быстро настроить — обычно за день. Я помогу выбрать инструмент и подключить запись. Параллельно начнём работать с тем, что уже есть: переписками, CRM, таблицами.
Нет. Цель — сделать так, чтобы хорошие люди работали эффективнее. Снизить зависимость бизнеса от конкретных людей, не обесценивая их.
Минимум. Один ответственный, 2–3 часа в неделю. Плюс 1–2 коротких интервью с ключевыми людьми. Основную работу делаю я.
Всё. Работающие инструменты, дашборды, карта процессов, метрики, база знаний. Даже если не продолжаем — результат ваш.
По данным BCG (2025), 60% компаний получают минимальную отдачу от AI — обычно потому что внедряют технологию до починки процессов. Иногда правильный ответ — сначала починить процесс руками. Это тоже результат.
Основную работу делаю я. Но мне нужен доступ к данным и к людям, которые знают, как бизнес работает «на самом деле». Это партнёрство, не аутсорс — но нагрузка на вашу команду минимальна.
NDA перед началом работы — стандарт. Минимально необходимые доступы. Где возможно — работаю с выгрузками/копиями. Данные можно анонимизировать. Всё созданное — ваша собственность. После завершения — доступы отзываются.
Да, и чаще всего так и делаем. Первая неделя — вход через конкретную боль. Один контур. Один цикл. Если результат есть — расширяемся.
Основной фокус — Европа. Но метод работает для любого сервисного бизнеса с повторяемыми процессами. Пишите, обсудим.
Большинство инструментов показывают данные. Мой подход: увидел проблему → один клик → действие. Система видит, что клиент молчит 14 дней — и сама предлагает уведомить менеджера. Не «посмотрите отчёт», а «вот конкретная проблема, вот кнопка».
Да. AI-агенты на вашем сервере работают 24/7. Утром вы получаете готовый отчёт: что произошло, какие аномалии, что требует внимания. Встречи автоматически транскрибируются, action items выделяются. Стоимость — $2.50–3.50 в день.
Как проходит платный созвон
Диагностика, не продажа.
Вы рассказываете про бизнес
Я задаю вопросы — есть ли fit
Смотрим, есть ли цифровой след
Честный ответ: могу помочь или нет
Если да — обсуждаем первый шаг
Что вы получаете в любом случае:
- • Внешний взгляд от человека, видевшего десятки таких ситуаций
- • Понимание главных узких мест
- • Честная оценка: стоит ли вкладываться сейчас
Безопасность и данные
NDA
Подписываю перед началом. Все данные — только для задачи.
Минимальные доступы
Только то, что нужно. Где возможно — работаю с копиями.
GDPR
49% европейских бизнесов не внедряют AI из-за опасений о данных (Eurostat, 2025). Поэтому GDPR-compliance — основа, не дополнение. DPA при необходимости.
Всё ваше
Все инструменты, дашборды, базы знаний — ваша собственность.
Как со мной связаться
€70, час. Я задаю вопросы про бизнес, вы рассказываете. Результат: ответ — подхожу или нет.
REMOTE / BCN / RU / EN
© 2025-2026 AVK GROUP
Источники исследований
- Harvard Business School — "Navigating the Jagged Technological Frontier" (2023) + "The Cybernetic Teammate" (2025)
- BCG — "AI Radar 2025" / "The Widening AI Value Gap" (2025)
- McKinsey — "Superagency in the Workplace" (2025) / "Rewire Your Operations" (2025)
- Deloitte — "State of AI in the Enterprise" (2026)
- OECD — "Taxing Wages 2025" / "AI Adoption by SMEs" (2025)
- Eurostat — ICT Usage Survey 2025 / Labour Cost Index 2025
- Camunda / Coleman Parkes — "State of Process Orchestration" (2025)
- MuleSoft / Salesforce — "Connectivity Benchmark" (2025)
- European Commission — Flash Eurobarometer on SMEs (2025)